Step 01
도메인과 데이터 진단
고객사 인터뷰와 데이터 점검으로 AI가 적용될 수 있는 지점과 ROI를 먼저 정의합니다.
도메인 + AI · Domain-First Engineering
Build, Intelligently.
산업이 필요로 하는 AI 솔루션을 만들고, 함께 운영합니다.
도메인을 이해한 AI로, 현장의 판단을 돕습니다.
Build
산업 솔루션
Sustain
ESG 사업
Live
Life AI Solution
How AID ON works
진단부터 운영까지, 단계별로 함께합니다.
AI 도구만 던지지 않습니다. 현장 데이터를 진단하고, 작게 만들어 빠르게 배포하고, 함께 운영합니다.
Step 02
데이터 통합 파이프라인
각종 데이터를 하나의 흐름으로 연결해, 의사결정에 쓸 수 있는 형태로 만듭니다.
Step 03
도메인 특화 AI 구축
데이터의 구조와 용어를 학습한 모델로, 추상적이지 않고 운영 환경에서 바로 쓰는 결과를 냅니다.
Step 04
도입 + 지속 개선
사용자 친화적 UI로 배포한 뒤, 모니터링·재학습·피드백 반영으로 함께 운영합니다.
Inside AID ON
한 화면 안에 들어 있는 네 가지.
스크롤하면서 AID ON의 4가지 핵심 영역이 어떻게 굴러가는지 한 호흡으로 보세요.
AID ON · Domain Console
도메인 용어 사전
학습 중
학습 중
전문 용어 약어학습 완료
표준 표기법학습 완료
보고서 양식 변종학습 중
이미지 라벨대기
AID ON · Data Pipeline
시스템별
데이터 통합
데이터 통합
ERP — 자재 · 인력연결됨
Vision — 시각 데이터연결됨
CCTV — 안전 영상동기화 중
엑셀 보고서매핑 필요
AID ON · Field App
현장 검토
어시스턴트
어시스턴트
오늘 검토 문서12건
주요 변경점3건
안전 알림2건
지식 검색24회
AID ON · Operations
운영 모니터링
모델 정확도 (문서 검토)94.2%
주간 재학습 사이클진행 중
현장 피드백 (이번 주)17건
차기 개선 큐5건
01 · Domain Learning · 현장 언어 학습
현장 언어를 먼저 배웁니다
전문 용어 · 표기법 · 보고 양식 — 각 산업의 고유 언어를 모델에 가르칩니다. 범용 LLM이 못 잡는 디테일이 여기서 시작됩니다.
진단 단계에서 핵심 데이터부터 우선 학습하고, 파일럿 4~8주 동안 정확도를 끌어올립니다. 전부 다 학습한 뒤 시작하지 않고, 쓰면서 같이 정교해지는 구조입니다.
도메인 공통 학습에 고객사 데이터를 더해 fine-tuning 하는 조합으로 진행합니다. 민감 데이터는 고객사 환경 안에서만 처리되며, 외부 학습 데이터로 흘러가지 않도록 설계합니다.
02 · Data Integration · 데이터 · 보안
흩어진 데이터를 하나로 묶습니다
엑셀 · ERP · 영상 · 문서 · 보고서가 따로 놀던 자리에, 의사결정에 바로 쓰는 단일 흐름을 만듭니다. 새 시스템 도입이 아니라 기존 시스템의 연결입니다.
네. 새 시스템을 따로 도입하기보다 ERP · 문서관리 · 보고 시스템을 그대로 쓰면서 연결합니다. 기존 업무 방식이 크게 바뀌지 않는 것을 우선으로 설계합니다.
고객사 환경 내부에서 처리하는 온프레미스 구조와 보안 클라우드 구조 모두 지원합니다. 이미지 · 영상 · 문서 등 민감 데이터는 외부로 유출되지 않도록 NDA와 기술적 통제를 함께 설계합니다.
03 · Field Deployment · 현장 사용성
현장이 직접 쓰는 도구로 배포합니다
현장 담당자가 별도 학습 없이 쓸 수 있도록 UI와 워크플로우를 같이 설계합니다. PoC가 PPT가 아니라 실제 작업 화면이 되어야 합니다.
별도 매뉴얼 학습이 필요하지 않도록, 기존 작업 흐름에 자연스럽게 끼워 넣는 UI를 설계합니다. 핵심 사용자 인터뷰를 진단 단계에 포함해, 현장 입맛에 맞는 도구로 만듭니다.
물론입니다. 작은 PoC로 효과를 먼저 검증하고, 본 구축 여부는 결과를 보고 결정하시면 됩니다. 무리하게 큰 계약부터 권하지 않습니다.
04 · Continuous Operation · 운영 · 정확도
운영하면서 같이 성장합니다
한 번 만들고 끝이 아닙니다. 모니터링 · 재학습 · 피드백 반영을 월 단위로 함께 굴리는 장기 파트너십입니다.
월 단위 모니터링 + 분기별 재학습 사이클로 운영합니다. 현장 변화 · 사용자 피드백을 모델에 반영하면서 정확도를 유지하고, 정기 리뷰로 다음 개선 항목을 함께 정합니다.
정확도 지표를 정기적으로 측정하고, 일정 기준 아래로 떨어지면 재학습 트리거가 동작합니다. 현장 피드백 큐와 새 케이스 데이터를 다음 사이클에 반영합니다.
왜 AID ON인가
자체 개발과 AID ON,
같은 목표 다른 출발점.
산업 현장에 AI를 적용하는 두 가지 길.
여섯 가지 기준으로 비교해 봤습니다.
| 자체 개발 | AID ON | |
|---|---|---|
| 도메인 이해도 | 처음부터 학습 필요 | 산업 + AI 동시 이해출발선부터 같은 팀이 함께 |
| 도입까지 걸리는 시간 | 통상 6개월 이상 | 진단 4주 · 파일럿 4~8주단계별로 빠르게 검증 |
| 현장 데이터 처리 · 보안 | 보안 · 인프라 직접 설계 | 검증된 보안 구조 지원온프레미스 · 보안 클라우드 모두 |
| 비정형 입력 처리 | 문서 · 보고 모듈 별도 구현 | 산업 비정형 처리 내장문서 · 매뉴얼 · 보고서 전용 파이프라인 |
| 운영 · 유지보수 | 사내 AI 팀 상시 운영 | 운영까지 함께 책임모델 · 패치 · 장애 대응 포함 |
| 모델 업데이트 | 현장 변화마다 직접 재학습 | 주기적 재학습 사이클현장 피드백 자동 반영 |
Who We Work With
이런 고객과 함께합니다.
산업의 다양한 위치에서,
같은 문제를 다른 각도로 풉니다.
운영사 · 실행사
현장 운영의 효율과 안전을 동시에 높이고 싶지만, 어디서부터 AI를 적용할지 고민하는 시공 조직.
→현장 운영 자동화 & 안전 강화
기획사 · 발주처
기획·일정·예산을 더 정확히 관리하고, 의사결정의 근거를 데이터로 확보하고 싶은 디벨로퍼.
→기획 검토 & 일정 예측 자동화
공공기관 · 인프라
대규모 공공 사업·인프라 운영을 책임지며, 안전·품질·투명성을 데이터로 관리해야 하는 공공 조직.
→스마트 산업 도입 사례 구축
현장의 변화를 만들어낸
고객사의 목소리
김 본부장 · 중견 운영사
"변경이 생길 때마다 문서를 다시 보던 시간이 절반 이하로 줄었습니다. 누락 검출이 빨라져서 후속 작업 손실이 크게 줄었어요."
AI 문서 자동 검토 도입 사례
박 안전관리자 · 대형 운영사
"CCTV 영상에서 안전모 미착용을 실시간으로 잡아주니, 사후 보고서가 아니라 사전 알림이 가능해졌습니다. 현장 분위기 자체가 달라졌어요."
현장 안전 모니터링 도입 사례
조 본부장 · 디벨로퍼
"프로세스·예산을 사람의 직관 대신 데이터로 예측하니, 임원 보고가 훨씬 매끄러워졌습니다. 의사결정 속도가 명확하게 빨라졌어요."
프로세스·비용 예측 모델 도입 사례
정 사업관리자 · 공공기관
"엑셀과 ERP, 보고서를 한 곳에서 보는 게 이렇게 큰 차이를 만들 줄 몰랐습니다. 부서 간 회의 시간이 눈에 띄게 짧아졌어요."
데이터 통합 파이프라인 도입 사례
최 소장 · 설계 컨설팅
"표준 문서와 매뉴얼을 학습한 어시스턴트 덕에, 신입 직원도 베테랑처럼 빠르게 답을 찾습니다. 현장 지식이 사람과 함께 떠나지 않는 게 가장 큰 변화예요."
현장 지식 검색 어시스턴트 도입 사례
Modules · What we're building
AID ON이 만드는
4가지 AI 모듈.
산업 도메인의 핵심 영역마다 독립된 AI 모듈을 만듭니다.
각 모듈은 단독으로 도입할 수도, 전체 패키지로 결합할 수도 있습니다.
PoC 진행 중
Document · Generation
AI 문서 자동 생성
표준 양식과 과거 데이터를 학습한 AI가 보고서·매뉴얼·요청서 같은 반복 문서를 자동으로 생성합니다. 사람의 작성 시간은 줄이고 일관성은 높입니다.
LLMRAGTemplate EngineStyle Guide
베타 운영
Safety · Site
현장 안전 모니터링
영상·센서·보고 데이터를 실시간으로 분석해 위험 상황과 안전 수칙 미준수 등을 사전에 감지합니다. 사고 이후 보고가 아니라 사고 이전 알림을 만듭니다.
Computer VisionEdge AIIoTReal-time Alert
컨셉 검증
Schedule · Cost
프로세스·비용 예측 모델
과거 프로젝트 데이터와 현재 진행 상황을 결합해 일정 지연과 비용 초과 가능성을 예측합니다. 의사결정자가 더 빨리, 더 정확하게 판단할 수 있게 돕습니다.
ForecastingTime SeriesERP 연동Dashboard
개발 중
Operations · Knowledge
현장 지식 검색 어시스턴트
매뉴얼·표준 문서·과거 보고서를 학습한 어시스턴트가 현장 담당자의 질문에 즉시 답합니다. 흩어진 문서가 아닌, 대화로 찾는 지식 베이스입니다.
RAGLLMVector DBMobile App
Contact
함께 일하는 방식
프로젝트 범위에 따라 유연하게 선택하실 수 있습니다.
정확한 견적은 상담 후 안내드립니다.
About AID ON
산업 도메인을 먼저 이해하는 AI 팀입니다.
2026년 1월 설립. 각 산업의 데이터 · 문서 · 프로세스를
AI가 읽고, 사람의 판단을 돕는 솔루션을 만듭니다.
- 산업 현장의 AI 적용 가능성을 검토하고 계신 분
- 문서 · 매뉴얼 · 보고서 · 영상 데이터 자동화가 필요한 분
- 단순 컨설팅이 아니라 운영까지 함께할 파트너가 필요한 분
- AI 도입의 첫 걸음을 함께 고민하고 싶은 분
NDA 가능
4주 무료 진단
온프레미스 지원
* 큰 계약부터 시작하지 않습니다. 작은 PoC로 함께 검증한 뒤 결정하시면 됩니다.
간단히 알려주세요.
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영업일 기준 5일 내 회신드립니다.
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